Pero en cuántos años la diste?, creo que no fue cuatro!
Y con la diplomatura, ya tenes educación en excelencia, te enseña como enseñar 
vi que es de 8 a meses o dos años.
Luego haces de física, y por último ciencia de datos!
Deberías ir por ciencia de datos, está todo relacionado con el presente y el futuro que es la IA, el trabajo mejor pago del mundo hoy en día, siendo profesorado y si haces diplomatura, y luego ciencia de datos (tiene mucha matemática y análisis)
Te va a explotar la cabeza con ciencia de datos 
En Ciencia de Datos se estudia un campo multidisciplinario que combina Matemáticas, Estadística, Programación, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning, y Análisis Avanzado para extraer conocimiento útil de grandes volúmenes de datos, resolver problemas complejos, identificar patrones y apoyar la toma de decisiones en diversas industrias. Se aprende a recopilar, procesar, analizar datos y construir modelos predictivos para generar insights valiosos.
Áreas clave de estudio:
Fundamentos: Álgebra lineal, cálculo, probabilidad, estadística, algoritmos.
Programación: Lenguajes como Python (con librerías como Pandas, Scikit-learn) y R para manipulación y modelado de datos.
Estadística y Modelado: Regresión, clasificación, clustering, análisis de series temporales, minería de datos.
Inteligencia Artificial y Machine Learning: Redes neuronales, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora.
Big Data: Manejo de grandes volúmenes de datos, bases de datos (SQL, NoSQL) y herramientas de procesamiento distribuido.
Visualización de Datos: Herramientas para comunicar resultados (ej. Tableau, Power BI).
Conocimiento del Dominio: Aplicaciones prácticas en áreas como Finanzas, Salud, Marketing, Biotecnología, etc..
Habilidades que se desarrollan:
Análisis y Resolución de Problemas: Descubrir información oculta y patrones (este es mí punto preferido)
Toma de Decisiones Basada en Datos: Optimizar procesos y predecir tendencias.
Comunicación: Transmitir hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.
En resumen, estudias a fondo cómo los datos pueden transformar organizaciones y resolver desafíos, convirtiéndote en un puente entre la información y la acción.